In der Technischen Fakultät ist folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Feldprogrammierbarer Schaltungen
Mit der zunehmenden Anwendung der Informationstechnik in nahezu allen Lebensbereichen hat sich die Mikroelektronik zur Schlüsseltechnologie der modernen Informationsgesellschaft entwickelt. Ihr ungebrochener rasanter Fortschritt ist die treibende Kraft für die Entwicklung neuer technischer Produkte mit deutlich erweiterter Funktionalität und gesteigerter Leistungsfähigkeit bei gleichzeitig niedrigeren Kosten. Verbindendes Forschungsziel der Arbeitsgruppe Kognitronik und Sensorik unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Ulrich Rückert ist der systematische Entwurf ressourceneffizienter mikroelektronischer Komponenten für den Einsatz in kognitiven technischen Systemen.
Dabei setzen wir insbesondere auf massiv-parallele und rekonfigurierbare Systemarchitekturen. Unser Realisierungsspektrum reicht von eingebetteten Prozessorarchitekturen über energieeffiziente Sensorknoten bis hin zu skalierbaren Serverplattformen. Auf Anwendungsebene betrachten wir insbesondere vernetzte kognitive Systeme, die sich in immer stärkerem Maße durch dezentrale Organisation sowie eine selbständige Anpassung der Systemressourcen an unterschiedliche Betriebsbedingungen auszeichnen.
Unsere Forschungs- und Technologietransferaktivitäten konzentrieren sich auf die Schwerpunkte Nanoelektronik, Kognitronik und rekonfigurierbare Systeme. Hand in Hand mit der Forschung geht die theoretische und praktische Ausbildung der Studierenden in der Handhabung und Beherrschung der Schlüsseltechnologie Mikroelektronik in konkreten Anwendungen der Informations- und Automatisierungstechnik.
- Forschungsarbeiten im Bereich "Entwurf und Test ressourceneffizienter eingebetteter Systeme auf Basis von Feldprogrammierbaren Schaltungen" (FPGA) (80 %)
- Lehre im Bereich der Kognitronik (20 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 31.01.2026 (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit/Teilzeit
- Die Vollzeitstelle kann auch in Teilzeit zu je 50% besetzt werden.
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
- einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik
- Kenntnisse im Bereich Feldprogrammierbare Gatteranordnungen (FPGA)
- Erfahrungen im Bereich Platinenentwurf
- Grundkenntnisse im Bereich Neuronaler Netze
- sehr gute analytische und konzeptuelle Fähigkeiten
- kommunikative und teamorientierte Arbeitsweise
- ausgeprägte Organisations- und Koordinationsgähigkeit
- selbständige, eigenverantwortlich und engagierte Arbeitsweise
- Interesse an der interdisziplinären wissenschaftlichen Zusammenarbeit
- sehr gute Englischkenntnisse
- Erfahrungen mit Hardware-Beschreibungssprachen (Verliog, VHDL)
- Erfahrungen beim Entwurf analoger Schnittstellen
- Erfahrungen mit Hardwarebeschleuniger für neuronale Netze
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 02.08.2024