In der Fakultät für Biologie, Arbeitsbereich Active Sensing, ist die folgende Position zu besetzen:
Die Stelle ist im Arbeitsbereich Active Sensing angesiedelt. Dieser beschäftigt sich mit der Analyse sensorischer Verarbeitung am Beispiel der mechano- und elektrosensorischen Seitenlinie von Knochenfischen. Im Fokus des Arbeitsbereichs stehen hierbei schwachelektrische Fische, die ihr selbst produziertes elektrisches Feld zur Unterstützung verschiedener sensorisch gesteuerter Verhaltensleistungen einsetzen. Ein zentraler Fokus in Forschung und Lehre liegt auf aktiven Mechanismen, mit denen diese Tiere den selbst generierten Informationsfluss steuern können.
Forschungsaufgaben (70 %):
- Durchführung von Verhaltensexperimenten zu relationalem Lernen bei elektrischen Fischen
- Wissenschaftliche Unterstützung bei der Datenanalyse bzw. bei Drittmittelanträgen
Lehraufgaben (20 %):
- Unterstützung in fachspezifischer Lehre und Betreuung von Abschlussarbeiten
Sonstige Aufgaben (10 %):
- Unterstützung in der akademischen Selbstverwaltung und Organisation des Arbeitsbereichs
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet zunächst für die Dauer des Mutterschutzes der Stelleninhaberin, längstens bis zum 28.04.2025 (ggf. mit sich anschließender Elternzeit bis September 2025) (§ 14 Abs. 1 Nr. 3 TzBfG i.V.m. § 21 BEEG)
- Teilzeit 50 %
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder gleichwertig) in Biologie oder einem verwandten Fach
- Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten mit elektrischen Fischen
- Erfahrung mit Verhaltensexperimenten inkl. Konzeption, Durchführung, Datenanalyse und -auswertung
- Kenntnisse in der Programmierung mit Matlab
- Lehrerfahrungen in englischer und deutscher Sprache auf allen Ebenen
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- hohes Maß an Teamfähigkeit
- Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte
- Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln
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Bewerbungsfrist: 31.10.2024