In der Technischen Fakultät ist die folgende Position zu besetzen: 
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Maschinelles Lernen
Kennziffer: Wiss24656
- Start: 01.03.2025
- Vollzeit
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet
Die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld, mit rund 30 hauptsächlich über Drittmittel finanzierten Mitarbeitenden, beschäftigt sich mit innovativen Ansätzen des maschinellen Lernens insbesondere im Bereich hybrider symbolischer-subsymbolischer Ansätze, Lernen von Strukturdaten, sowie robuste Modelle in realen Umgebungen etwa unter Drift. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Algorithmenentwicklung. Anwendungen reichen vom Einsatz für die Sicherstellung der Funktion kritischer Infrastruktur bis hin zu medizinischen Anwendungen. Neben den mathematisch-technischen Grundlagen ist dabei auch die interdisziplinäre Forschung ein zentraler Aspekt der Arbeiten. In diesem Rahmen wird ein/e neue/r Mitarbeiter*in für eine Landesstelle gesucht, die unser Team im grundständigen Bereich der Algorithmenentwicklung im Bereich KI sowie der Lehre unterstützt.
Ihre Aufgaben
- Forschungstätigkeiten im Bereich der KI in der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen, zum Beispiel Entwurf und Einsatz Daten-sparsamer Modelle (60 %)
- Unterstützung in der Lehre in der Arbeitsgruppe insbesondere als Übungsgruppenleitung sowie bei der Betreuung von Studierenden (25 %)
- Unterstützung bei der Selbtsverwaltung (10 %)
- Unterstützung des Projekts, insbesondere Berichterstattung und Kommunikation mit den Projektpartnern (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund), gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Cognitive Science, KI, Data Science, oder in fachlich äquivalenten Forschungsgebieten
- sehr gute Programmierkenntnisse einschließlich Python
- sehr gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens bezogen auf Theorie und Anwendungen
- sehr gute Deutschkenntnisse
- sehr gute Englischkenntnisse
- eigenständiges, gewissenhaftes und sorgfältiges Arbeiten
- kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
- Interesse an Wissenschaftskommunikation
Das wünschen wir uns
- Erfahrung in der Lehre
- Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren
- Kenntnisse von Prototyp-basierten Ansätzen
- Kenntnisse zu Fairness in ML
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 03.01.2025
Kontakt
Prof'in Dr. Barbara Hammer
0521 106-12115
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Technische Fakultät, AG Maschinelles Lernen
Prof'in Dr. Barbara Hammer
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Prof'in Dr. Barbara Hammer
0521 106-12115
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Technische Fakultät, AG Maschinelles Lernen
Prof'in Dr. Barbara Hammer
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.
Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.
Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit
vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
