In der Medizinischen Fakultät OWL ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in der AG Medizinische Assistenzsysteme
Es gibt eine offene Postdocstelle in der AG Medizinische Assistenzsysteme an der Medizinischen Fakultät OWL an der Universität Bielefeld in Kooperation mit der Universitätsklinik für Neurologie am Evangelischen Klinikum Bethel.
Schlaganfälle sind einer der häufigsten Gründe für dauerhafte Behinderung weltweit. Da es viele Gründe für einen Schlaganfall geben kann, stellt sich für Ärzt*innen nach einem Schlaganfall die Frage, wie ein weiterer Schlaganfall wirkungsvoll verhindert werden kann. Eine mögliche Ursache von Schlaganfällen ist das Vorhofflimmern. Im Rahmen einer großen interdisziplinären Studie (FIND-AF 2), sollen Patient*innen mit "verstecktem" Vorhofflimmern frühzeitig erkannt und behandelt werden. Ziel der hier ausgeschriebenen Stelle ist dabei die Erkennung von Patient*innen mit "verstecktem" Vorhofflimmern mit KI-Ansätzen basierend auf ihrem unauffällig erscheinendem EKG (Sinusrhythmus).
- Forschung im Bereich der Prädiktion von Vorhofflimmern einschließlich wissenschaftlicher Veröffentlichungen (75 %)
- Lehrtätigkeiten (25 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 2 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- abgeschlossenes wisschenschaftliches Hochschulstudium der Informatik oder vergleichbar geeigneter Studiengänge
- abgeschlossene Promotion in der Informatik oder einem vergleichbar geeigneten Bereich
- Erfahrungen in der Biosignalverarbeitung (z. B. EKG) und Mustererkennung (z. B. CNNs, GNNs, modellbasierte Lernverfahren, etc.)
- selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit, Flexibilität und Belastbarkeit
- Erfahrungen im interdisziplinären Arbeiten
- Gender- und Diversitykompetenz
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Bewerbungsfrist: 01.05.2025