Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt A01] - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318
Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) „Constructing Explainability“ beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können.
Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen.
Das Projekt A01 „Adaptive Explanation Generation“ erforscht in Kooperation der Fachrichtungen Informatik, Psychologie und Linguistik die kognitiven und interaktiven Mechanismen der Adaptivität im Erklärungsprozess. Die Stelle ist im informatikwissenschaftlichen Teil des Projekts angesiedelt, genauer in der Arbeitsgruppe „Social Cognitive Systems“ von Prof. Dr.-Ing. Stefan Kopp, und verfolgt das Ziel, ein dynamisches, computergestütztes Modell der Repräsentationen und Entscheidungsprozesse zu entwickeln, mit deren Hilfe „rationale Erklärende“ ihre Erklärungen an die Adressaten der Erklärung anpassen können. Zu diesem Zweck sollen kognitionswissenschaftlich motivierte, modellbasierte Verfahren des maschinellen Lernens entwickelt, umgesetzt und erprobt werden.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
- Forschungstätigkeiten (90 %):
- interdisziplinäre Forschung im Themenbereich des o. g. Projekts
- Mitarbeit an den Aktivitäten des Sonderforschungsbereiches
- Publikation und Vorstellung der Ergebnisse
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) förderlich und wird durch die Aktivitäten einer interdisziplinären Graduiertenschule im TRR unterstützt. Eine Mitarbeit in der Lehre ist ausdrücklich gewünscht.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Kognitionswissenschaft, (Computer-)Linguistik oder in verwandten Gebieten
- sehr gute analytische und konzeptuelle Fähigkeiten
- kommunikative und teamorientierte Arbeitsweise
- ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
- selbstständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Interesse an der interdisziplinären wissenschaftlichen Zusammenarbeit
- sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
- gute Programmiererfahrung, z. B. Python
- Kenntnisse der Methoden der Künstlichen Intelligenz oder Data Science (insbesondere probabilistische Modelle)
- Interesse an der Modellierung kognitiver Prozesse der Sprache und Kommunikation
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Bewerbungsfrist: 13.10.2025