Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt C01] - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318
Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) „Constructing Explainability“ beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können.
Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen.
Im Rahmen des Teilprojekts C01 "Healthy Distrust" soll das gesunde Misstrauen von Studierenden gegenüber großen Sprachmodellen (LLMs) im Kontext des akademischen Schreibens untersucht und gestärkt werden. Im Rahmen der Stelle sollen insbesondere neue Methoden des maschinellen Lernens entwickelt werden, die automatisch Erklärungen zur Unzuverlässigkeit von LLMs erzeugen können. Diese Erklärungen sollen für Studierende verständlich aufbereitet und im Rahmen von realistischen Studien evaluiert werden.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
- Forschungstätigkeiten (90 %):
- Gestaltung von Machine-Learning-Ansätzen zur automatischen Erzeugung von Erklärungen
- Entwicklung einer digitalen Schreibumgebung für die Evaluation der Erklärungen in Studien
- Unterstützung bei der Durchführung von Nutzendenstudien
- Auswertung, Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik, Kognitionswissenschaft oder in verwandten Gebieten
- ausgeprägte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (Theorie und Praxis)
- praktische Erfahrungen im Design von Nutzenden-Schnittstellen
- Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen, Psychologie und Bildungsforschung
- gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)
- analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- praktische Erfahrungen in der Forschung zu großen Sprachmodellen, insb. open weight LLMs
- Kenntnisse zu adversarial machine learning
- Kenntnisse zu explainable machine learning, insb. counterfactual explanations
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Bewerbungsfrist: 13.10.2025