Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt A02] - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 (Teilprojekt A02)
Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) „Constructing Explainability“ beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können.
Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen.
Im A02-Projekt sollen Momente des (Nicht-)Verstehens einer menschlichen Gesprächspartnerin in deren multimodalen Ensembles erfasst werden sowie erklärende KI dazu befähigt werde, daraus Rückschlüsse zu ziehen und ihre Erklärstrategie anzupassen. Korpusanalysen ermöglichen dabei die Integration reichhaltiger, multimodaler Signale mit verschiedenen Perspektiven auf den Verständnisgrad der menschlichen Gesprächspartnerin in unterschiedlichen Kontexten. Über die computergestützte Modellierung des Monitoring und Anpassung in Erklärungen hinaus bewerten wir deren Nützlichkeit für eine dynamisch angepasste soziale XAI.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
- Forschungstätigkeiten (90 %):
- Computermodellierung des multimodalen Monitorings von Verstehen und Nichtverstehen in Mensch-Maschine Interaktion
- Evaluation der Modelle in Interaktion mit einem konversationalen Agenten in empirischen Studien
- Präsentation von Projektergebnissen auf internationalen Tagungen und Mitwirkung an Publikationen
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung sowie an den Aktivitäten des Sonderforschungsbereichs (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)
- einschlägiges, abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in z. B. Computerlinguistik, Linguistik, Informatik oder Kognitionswissenschaft
- praktische Erfahrung und theoretische Kenntnisse in der Analyse linguistischer Daten, formaler, computergestützter oder statistischer Modellierung
- Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle Computerlinguistik, Mensch-Maschine-Interaktion und Linguistik
- gute Kenntnisse der englischen Sprache (mündlich und schriftlich)
- analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise
- ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit spontansprachlichen (multimodalen) Interaktionsdaten
- Erfahrung mit aktuellen Methoden der Computerlinguistik/NLP
- gute Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Kenntnisse in der statistischen Datenverarbeitung (z. B. R)
- deutsche Sprachkenntnisse, oder die Bereitschaft Deutsch zu lernen
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Bewerbungsfrist: 13.10.2025