Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt B07] - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 (Teilprojekt B07)
Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) „Constructing Explainability“ beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können.
Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen.
Im B07 Projekt soll untersucht werden, wie Nutzer*innen mittels interaktiver Prompting-Praktiken Informationen und Erklärungen von LLM-basierten Agenten erfragen. Mittels Gesprächsanalysen werden die fortlaufenden Prozesse situierter Sinnherstellung und deren Kalibrierung erforscht. Unser Ziel ist es, ein kontextsensitives Framework für die Mensch-Maschine-Interaktion zu entwickeln, die Nutzer*innen dabei unterstützen soll, effektiv durch Prompting mit KI-Systemen zu interagieren und sich gleichzeitig ihrer Risiken und Grenzen bewusst zu bleiben.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
- Forschungstätigkeiten (90 %):
- Computermodellierung und empirischer Untersuchung und Evaluation von effektiven Dialogstrategien in der Interaktion mit großen Sprachmodellen
- Präsentation von Projektergebnissen auf internationalen Tagungen und Mitwirkung an Publikationen
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung sowie an den Aktivitäten des Sonderforschungsbereichs (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)
- einschlägiges, abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in z. B. Computerlinguistik, Linguistik, Informatik oder Kognitionswissenschaft
- Erfahrung mit aktuellen Methoden der Computerlinguistik/NLP
- praktische Erfahrung und theoretische Kenntnisse in der Analyse von Interaktionsdaten, formaler, computergestützter oder statistischer Modellierung
- Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle Computerlinguistik, Mensch-Maschine-Interaktion und Linguistik
- gute Kenntnisse der englischen Sprache (mündlich und schriftlich)
- analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise
- ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Offenheit gegenüber oder Erfahrung mit qualitativen Forschungsansätzen zu Dialog und Interaktion
- gute Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Kenntnisse in der statistischen Datenverarbeitung (z. B. R)
- deutsche Sprachkenntnisse, oder die Bereitschaft Deutsch zu lernen
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Bewerbungsfrist: 13.10.2025