Am Forschungsinstitut für Kognition und Robotik (CoR-Lab) ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) CAVECORE
CAVECORE (Continuous, Automated Validation, and Evaluation of Cognitive Robots in Open-Ended Environments) ist ein Marie-Sklodowska-Curie-Actions-Doktorandennetzwerk, das die nächste Generation von Forschenden ausbildet, um die kognitive Robotik voranzubringen – also Roboter, die in offenen Realweltumgebungen interagieren, lernen und sich anpassen können. Das Netzwerk adressiert eine der zentralen Herausforderungen der KI-gestützten Robotik: die Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit solcher Roboter systematisch und vertrauenswürdig zu evaluieren und zu validieren. Darüber hinaus sind zwei Auslandsaufenthalte in CAVECORE-Partnerinstitutionen geplant.
Das spezifische Promotionsthema DC5 trägt den Titel “Reliable Integration of Safety-Constraints into the Learning Process of Collaborative Robots”. Ziel ist es, Ansätze des Reinforcement Learning und des Imitation Learning zu integrieren, um in kollaborativen Umgebungen komplexe robotische Manipulationsfähigkeiten zu erlernen und dabei die Einhaltung funktionaler Sicherheitsvorschriften sicherzustellen.
Bitte beachten Sie, dass gemäß den Vorgaben des Drittmittelgebers nur Bewerber*innen berücksichtigt werden können, die in den letzten drei Jahren maximal 12 Monate in Deutschland verbracht haben.
- Erforschung sicherer und zuverlässiger KI-Robotiksysteme (20 %)
- Entwicklung eines konzeptionellen Frameworks, das Reinforcement Learning- und Imitationslern-Ansätze zur Aneignung komplexer robotischer Manipulationsfähigkeiten integriert (20 %)
- Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften der funktionalen Sicherheit z. B. zur Kollisionsvermeidung (15 %)
- Einbeziehung von Validitätskonzepten für Methoden des maschinellen Lernens und Einsatz von Sicherheitsverfahren wie „Shielding“, um sicherheitskritische Anforderungen zu erfüllen (15 %)
- Integration eines schnellen, reaktiven Digitalen Zwillings (DZ), um unsichere Szenarien in Echtzeit vorherzusehen und zu verhindern (15 %)
- Ermöglichung proaktiver Verhaltensanpassungen und dem Sim-to-Real-Transfer (10 %)
- Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technischen Studiengang
- Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im Bereich Robotik
- Kenntnisse im Bereich KI/ML
- Anstreben einer Promotion
- kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Fähigkeiten zur Präsentation der gewonnenen Ergebnisse
- Kenntnisse im Bereich Simulationen (z. B. MuJoCo, IsaacSim)
- Kenntnisse im Bereich der Funktionalen Sicherheit
- Kenntnisse in der Bildverarbeitung
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
- flexible Arbeitszeiten
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 14.12.2025