Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - im SFB TRR 318 [Teilprojekt A03 ] - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für den SFB TRR 318 im Bereich emotional intelligente interaktive Systeme
Der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an den Universitäten Paderborn und Bielefeld geförderte transregionale Sonderforschungsbereich (TRR) "Constructing Explainability" beschäftigt sich mit erklärbarer und erklärender künstlicher Intelligenz. Die zentrale Hypothese des TRRs ist, dass Erklärungen von Dialogpartner*innen gemeinsam ko-konstruiert werden sollen, damit Menschen zu souveränen und informierten Entscheidungen in Interaktion mit intelligenten Systemen finden können.
Dafür wollen beide Universitäten Grundlagenforschung in den Bereichen der ko-konstruktiven Erklärprozesse und ihrer Mechanismen, des Erklärens als soziotechnisches Phänomen sowie computationaler Repräsentationen der Dynamik des ko-konstruktiven Erklärens beitragen. Sie bringen unterschiedliche disziplinäre Perspektiven sowohl auf der Ebene der einzelnen Projekte als auch des gesamten TRRs zusammen. Das Ziel der zweiten Förderphase ist die Entwicklung flexiblerer, personalisierter, proaktiver Erklärungssysteme (sXAI), die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den sozialen und situativen Kontext berücksichtigen.
Das Teilprojekt A03 untersucht und modelliert interaktive Erklärungen von KI-Entscheidungen und -Vorschlägen mit besonderem Fokus auf Emotionen. In dem Projekt soll ein bestehendes Erklärungsmodell durch die Integration kontextrelevanter Merkmale und eines LLM-basierten Dialogsystems erweitert werden, das Erklärungen an heterogene Nutzer*innen im Kontext der jeweiligen Aufgabe anpassen kann. Die Entwicklung erfolgt in Zusammenarbeit mit Projektpartner*innen aus den Wirtschafts-/Verhaltenswissenschaften und umfasst eigene Nutzer*innenstudien sowie die Evaluierung des entwickelten Modells.
- Forschungstätigkeiten (90 %):
- Weiterentwicklung eines interaktiven Systems (virtueller Agent) zur Erläuterung von KI-Entscheidungen oder -Aufgaben mit Schwerpunkt auf dem Einfluss von Emotionen auf das Verständnis und auf Entscheidungen
- Nutzer*innenstudien zur Untersuchung von Erklärstrategien sowie zur Evaluation von implementierten Interaktionsstrategien
- Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Zeitschriften
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder vergleichbar) in Informatik oder in verwandten Gebieten
- Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Psychologie, Kognitionswissenschaft, Verhaltenswissenschaft und Mensch-Roboter-Interaktion
- gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)
- analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise
- selbstständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- praktische Erfahrung und theoretische Kenntnisse in der Systementwicklung, Dialogmodellierung und Nutzer*innenstudien/Evaluation
- praktische Erfahrung mit der Verarbeitung physiologischer Daten/EKG sowie mit Bildverarbeitungssoftware für die Erkennung von Emotionen aus Gesichts- oder Verhaltensdaten
- Vorkenntnisse in ROS oder anderer Middleware
- Erfahrung mit der Konzeption oder Durchführung von Studien
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 26.12.2025